Visão 5G
Nos últimos anos, vem-se observando um crescimento substancial do uso de inteligência artificial para detecção e identificação de pessoas em tempo real para monitoramento e segurança. No entanto, essas aplicações ainda não atendem ao requisito de tempo real para a tomada de decisões, pois têm alta latência para transferência das imagens capturadas, além da necessidade de alta quantidade de quadros para alcançar uma boa acurácia.
O Papel da RNP
Desenvolver um sistema de visão computacional que utiliza imagens de câmeras 5G, associado ao uso de dispositivos IoT (Internet of Things – Internet das Coisas), para uso em diversas aplicações nos campi universitários, como detecção e reconhecimento de pessoas para controle de acesso, lista automática de presença em salas de aula, reconhecimento de comportamento, entre outras. O sistema 5G de baixo custo a ser desenvolvido no projeto vai oferecer o acesso a alta taxa de comunicação, baixa latência, assim como a conexão de diversos dispositivos.
SERVIÇOS EMPREGADOS
N/A
IMPACTO SOCIAL
Essas aplicações terão como característica principal o uso de algoritmos eficientes de compressão/descompressão de dados na borda para realizar o reconhecimento facial e de comportamento dos indivíduos analisados com o propósito de uso em aplicações em tempo real para monitoramento e segurança.
Instituições parceiras: Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel) e Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)